区块链会影响会计师和审计公司吗[区块链对注册会计师的影响]

本文目录一览：

• 1、笔记1:大数据对未来会计发展趋势影响—技术环境
• 2、行业前景:数据区块链技术将如何影响会计及审计
• 3、区块链给我们带来了哪些影响及作用
• 4、行业前景:数据区块链技术将如何影响会计及审计行业

笔记1:大数据对未来会计发展趋势影响—技术环境

云数据 大量财务信息实现云端共享，提高财务工作的效率，减少错漏，降低成本，但同时也存在数据安全性的隐患。2 大数据分析 通过大数据挖掘与分析，提高预测的精确性，优化财务预测结果，帮助企业或者审计师进行风险管理，例如信用评估和预测等。

随着各行各业越来越多的领域开始发挥运营数据的价值，对大数据人才的需求也在不断增加。 大数据发展前景 (1)技术开源免费 主流的大数据技术都是开源的，大数据开发者可以免费获得。免费的技术和活跃的社区使版本迭代更快。例如Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka大数据核心技术等。

根据中国信通院数据显示，2016-2019年我国大数据市场规模呈不断上升趋势。大数据是指在一定时间内用常用软件对内容进行抓取和处理的数据集合，不同于传统的数据抓取方式，在大数据环境下，80%以上都是非结构化数据通常采用非关系型数据库(NoSQL)存储技术完成对大数据的抓取、管理和处理。

市场营销分析师：市场营销分析师利用大数据分析工具和技术来评估市场趋势、消费者行为和竞争动态。 大数据可视化工程师：大数据可视化是通过图形、图像处理、计算机视觉表达以及用户界面，对数据加以可视化解释，所涵盖的技术方法特别广泛，对工程师能力要求比较高。

行业前景:数据区块链技术将如何影响会计及审计

1、区块链在支付领域：金融机构特别是跨境金融机构之间的对账清算、结算等成本较高，也涉及了很多手工流程；区块链技术应用可以降低金融机构间的对账成本及争议解决成本，显著提高支付领域的效率，同时金融机构更容易处理小额跨境支付业务，有助于普惠金融业务的实现。

2、云数据 大量财务信息实现云端共享，提高财务工作的效率，减少错漏，降低成本，但同时也存在数据安全性的隐患。2 大数据分析 通过大数据挖掘与分析，提高预测的精确性，优化财务预测结果，帮助企业或者审计师进行风险管理，例如信用评估和预测等。

3、由于区块链和加密货币在金融界获得了合法性，比特币和其他高级货币的会计性质也会发生改变。虽然许多潜在的变化太遥远，难以准确预测，但会计的一个方面肯定会发生巨大变化，必然会影响到所有企业家和商业组织，这个方面即指的是：审计。

4、在其他方面也有应用，比如会计领域，区块链可以使整个审计行业直接消失。因为区块链账本的记录、交易的确认，本身就是一个审计的过程，它能够将交易完整的保留下来，并且对全网公示，你去查证的时候，就可以跟企业对应的ID、企业资质联系起来，从而形成审计的过程。

区块链给我们带来了哪些影响及作用

区块链影响及作用有：所有权透明度增加。透明度可以让投资者很难做到获得一个区块而不改变股价，能够阻止内部交易，并且相反会鼓励外界获得信息。更强的流动性。使股票交易的执行和完成更加迅速实惠。投票。区块链可以用来记录公司选举的投票，会使投票的准确性大大提高。实时记账。

提高供应链的透明度和可追溯性：区块链技术能够实现供应链各环节的信息共享和同步，确保整个供应链的透明度和可追溯性。企业可以更准确地掌握物流和供应链的实时动态，快速识别并解决潜在问题，从而提升供应链管理的效率和可靠性。

可以更好地保护版权。在区块链技术下，当有人窃取他人的作品时，相应的版权税将自动支付给创作者。它不仅可以保护版权，还可以帮助创作者更好地向消费者销售作品。3交易不需要第三方，区块链可以使交易和支付更加高效和方便。此外，旅游消费更加方便。

区块链影响及作用有： 所有权透明度增加。透明度提高了，投资者难以在不影响股价的情况下获取区块所有权，这有助于防止内部交易，并鼓励外部信息的获取。 增强的流动性。区块链技术能够使股票交易的执行和完成更加迅速且成本效益高。 投票系统改进。

行业前景:数据区块链技术将如何影响会计及审计行业

区块链在支付领域：金融机构特别是跨境金融机构之间的对账清算、结算等成本较高，也涉及了很多手工流程；区块链技术应用可以降低金融机构间的对账成本及争议解决成本，显著提高支付领域的效率，同时金融机构更容易处理小额跨境支付业务，有助于普惠金融业务的实现。

由于区块链和加密货币在金融界获得了合法性，比特币和其他高级货币的会计性质也会发生改变。虽然许多潜在的变化太遥远，难以准确预测，但会计的一个方面肯定会发生巨大变化，必然会影响到所有企业家和商业组织，这个方面即指的是：审计。

云数据 大量财务信息实现云端共享，提高财务工作的效率，减少错漏，降低成本，但同时也存在数据安全性的隐患。2 大数据分析 通过大数据挖掘与分析，提高预测的精确性，优化财务预测结果，帮助企业或者审计师进行风险管理，例如信用评估和预测等。